by

10 Hal Bagi Jurnalis saat Meliput Penelitian Virus Corona

DOKTER patologi klinik memeriksa sampel media pembawa virus corona untuk penelitian di Laboratorium Balai Besar Karantina Pertanian Surabaya di Juanda, Sidoarjo, Jawa Timur, Kamis, 6/2/2020. | Antara Foto/Umarul Faruq

BANDAR LAMPUNG – Ketika para peneliti mempelajari transmisi penyakit menular seperti Covid-19 atau ingin membuat prediksi tentang bagaimana hal itu dapat berdampak pada orang di masa depan, mereka menciptakan model epidemiologis. Model-model ini dapat berupa simulasi komputer atau representasi matematis lainnya dari virus dan dampaknya.

Pejabat pemerintah dan pemimpin kesehatan masyarakat bergantung pada mereka untuk membuat keputusan yang memengaruhi kesehatan masyarakat. Itu sebabnya, jurnalis yang meliput virus corona baru perlu pemahaman dasar tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan model epidemiologis, dan bagaimana menjelaskan pengetahuan yang mereka ungkapkan.

Mengutip laman Journalists Resource pada Sabtu, 30/5/2020, alasan lain yang perlu diketahui wartawan tentang pemodelan epidemiologis: Ketika infeksi Covid-19 dan angka kematian meningkat, ribuan makalah akademis baru telah membanjiri internet, banyak di antaranya didasarkan pada model. Sebagian besar makalah di-posting secara online dan di-unggah ke server penelitian pracetak belum diperiksa oleh para sarjana. Bahkan, sebagian kecil telah menjalani tinjauan sejawat formal, suatu proses di mana para ahli di bidang studi tertentu menganalisis dan mengkritik kertas serta membantu memandu revisi.

Jurnalis yang tidak terbiasa dengan model seperti model SIR yang umum digunakan akan mengalami kesulitan dalam menemukan masalah dalam studi baru ini. Mereka lebih cenderung melakukan kesalahan dan mungkin tanpa sadar mengecualikan konteks penting.

Berikut hal-hal penting yang harus diketahui wartawan saat meliput penelitian virus corona:

  1. Jelaskan dalam cakupan Anda bahwa model hanya sebagus data yang digunakan untuk membangunnya, dan para peneliti tidak memiliki data berkualitas tinggi tentang pandemi ini.

Almarhum ahli statistik George EP Box terkenal karena mengatakan, “Semua model salah, tetapi beberapa berguna.”

Untuk membuat model agar lebih memahami penyakit menular, para peneliti harus menggunakan data yang mereka miliki saat ini, bahkan jika kualitasnya rendah. Masih banyak yang peneliti tidak tahu tentang virus corona baru dan Covid-19, penyakit yang disebabkannya. Di antara data yang hilang: Perkiraan yang dapat diandalkan untuk jumlah orang yang telah terinfeksi Covid-19, pulih, dan meninggal.

“Dalam pandemi ini, ada banyak data berkualitas buruk di sekitar – misalnya, pelaporan kasus sangat tergantung pada pengujian dan sangat meremehkan kasus-kasus nyata,” kata Helen Jenkins, ahli epidemiologi dan asisten profesor biostatistik di Boston School School of Public Health. “Model hanya sebagus data yang telah dimasukkan ke dalamnya dan biasanya tidak diakui dalam pelaporan model.”

  1. Jelaskan kepada audiens Anda bahwa peneliti juga membuat asumsi ketika membuat model.

Menurut Jenkins, para peneliti yang mempelajari sesuatu yang baru tentang Covid-19 juga membuat asumsi untuk membangun model penelitian mereka. Misalnya, dengan asumsi bahwa orang-orang di lokasi tertentu berinteraksi satu sama lain dengan cara tertentu. Atau, masuk akal untuk mengharapkan orang-orang di AS akan dirawat di rumah sakit dengan Covid-19 dengan tarif yang sama dengan orang-orang di Wuhan, Cina, di mana virus corona baru kemungkinan berasal.

Penting bagi jurnalis untuk menjelaskan masalah kualitas data dan asumsi yang digunakan untuk membangun model. Konteks yang diperlukan membantu masyarakat memahami kekurangan model matematika.

“Seringkali, saya pikir masyarakat umum berpikir bahwa model adalah bola kristal yang sempurna di masa depan dan tidak mengenali peringatan yang berlaku,” ujarnya.

  1. Perlu diingat bahwa para peneliti menggunakan berbagai model untuk mempelajari penyakit menular.Mereka dirancang untuk menjawab berbagai pertanyaan.

Model penelitian dapat sangat bervariasi dalam hal pertanyaan yang mereka tangani, data yang digunakan peneliti untuk membangunnya, dan bagaimana mereka menganalisis informasi. Peneliti menggunakan beberapa model untuk mempelajari perilaku seluruh populasi orang. Sementara yang lain memungkinkan mereka untuk memeriksa perilaku individu orang.

Model yang pasti akan ditemui wartawan karena sering digunakan adalah model SIR. Model tersebut dapat membantu para peneliti lebih memahami bagaimana suatu penyakit menyebar dan bagaimana mencegahnya, membagi orang menjadi tiga kategori berdasarkan hubungan mereka dengan suatu penyakit.

Pertama, “kerentanan” yang mengacu pada orang yang belum tertular virus. Kedua, “infectives” adalah mereka yang terinfeksi dan dapat menularkan virus kepada orang lain. Ketiga, “dihapus” adalah label yang diberikan kepada orang-orang yang telah pulih dan menjadi kebal atau yang telah meninggal karena penyakit.

Mandy Izzo, penulis sains senior di Institute for Disease Modeling, sebuah organisasi riset swasta di Washington, merekomendasikan para jurnalis untuk membaca komik tentang pemodelan pandemi yang diterbitkan FiveThirtyEight, bulan lalu.

“Saya akan mengatakan rincian paling bersih mengapa pemodelan sangat sulit adalah kartun FiveThirtyEight – sangat bernuansa dan melakukan pekerjaan yang hebat menjelaskan semua bagian yang masuk ke dalam model,” kata dia.

  1. Saat melaporkan model yang membuat prediksi numerik – misalnya, jumlah warga Amerika yang akan meninggal karena Covid-19 selama periode waktu di masa mendatang – menekankan bahwa prediksi tersebut adalah perkiraan kasarnya yang diwakili oleh berbagai kemungkinan angka.

Jenis model ini umumnya tidak menghasilkan satu angka. Prediksinya adalah perkiraan yang disajikan sebagai rentang nilai. Meskipun wartawan cenderung berfokus pada satu angka – rata-rata, atau angka tertinggi atau terendah – mereka sebenarnya harus melaporkan berbagai kemungkinan. Demikian saran Brooke Nichols, ekonom kesehatan dan pemodel matematika penyakit menular.

“Saya melihat di banyak media arus utama mengutip: ‘85.000 kematian diprediksi oleh kelompok model XYZ di kota XZY! ‘Sedangkan model lebih cenderung mengatakan, ‘antara 20.000-130.000 kematian diperkirakan’,” ujarnya. “Memahami dan mengekspresikan ketidakpastian dalam hasil pemodelan matematika adalah kuncinya.”

  1. Beritahu audiens Anda apa yang ditambahkan penelitian ini pada apa yang kita ketahui tentang topik khusus itu dan pertanyaan besar apa yang tersisa.

“Itu hampir merupakan kerangka kritis untuk studi Covid-19 baru: Berikut adalah apa yang studi ini menambah pemahaman kami dan di sini adalah hal-hal yang tidak dapat memberitahu kami,” kata Dylan H. Morris, mahasiswa doktoral yang mempelajari biologi matematika di Princeton Universitas yang ikut menulis artikel jurnal akademik tentang pemodelan prediktif dan Covid-19. “Jika jurnalis masuk dengan kerangka itu di kepala mereka … Itu akan membantu pembaca memahami ini adalah salah satu teka-teki. Itu bukan solusinya.”

  1. Ajukan tujuh pertanyaan ini ketika mewawancarai peneliti tentang model epidemiologi.

Izzo dan Morris mengatakan pertanyaan-pertanyaan ini adalah kunci:

  • Jenis model apa yang digunakan dan apa kekuatan dan kelemahannya?
  • Asumsi apa yang digunakan untuk menciptakan model?
  • Model apa yang dirancang untuk dilakukan?
  • Dari mana data yang digunakan dan bagaimana penggunaan data spesifik ini memengaruhi hasil?
  • Faktor atau data apa yang sengaja tidak dimasukkan dalam penelitian ini dan mengapa?
  • Apakah penelitian ini fokus pada skenario terbaik atau terburuk?
  • Peringatan apa yang harus dimasukkan dalam penjelasan temuan penelitian ini?
  1. Berikan pengawasan tambahan untuk model yang dibuat oleh peneliti yang belum menunjukkan keahlian dalam membangun model.

Para sarjana yang tidak memiliki pengalaman membuat model epidemiologis, tetapi ingin membantu menjawab berbagai pertanyaan tentang coronavirus telah membuat model dan mem-posting temuan mereka secara online. Beberapa peneliti ini membuat kesalahan mendasar dalam penggunaan dan interpretasi model mereka, kata Morris.

Dia mendesak wartawan untuk meminta para peneliti dengan pengalaman membangun model – yang tidak berperan dalam melakukan studi ini – untuk membantu menemukan kesalahan semacam itu.

“Orang-orang haus akan satu jawaban dan justru karena ini, penting bagi jurnalis dan ilmuwan untuk bekerja sama dalam proses penemuan yang terus berkembang,” ujarnya.

Reporter yang direkomendasikan Nichols melihat latar belakang pemodel, termasuk riwayat publikasi mereka.

“Google peneliti atau kelompok penelitian untuk melihat apakah mereka memiliki banyak publikasi peer-review dalam jenis pemodelan yang mereka laporkan,” kata dia.

Satu tanda bahaya yang harus diwaspadai: Jika studi didasarkan pada satu jenis model – katakanlah, model transmisi dinamis – tetapi pemodel hanya memiliki pengalaman dalam jenis yang berbeda – misalnya, model statistik.

  1. Waspadai model-model epidemiologi dari para ilmuwan yang tidak ahli dalam epidemiologi.

Hanya karena seorang peneliti telah menciptakan model yang berhasil untuk menyelidiki topik ilmu kesehatan lainnya pada masa lalu tidak menjamin model epidemiologi orang tersebut saat ini adalah sehat, atau bahwa itu adalah model model terbaik untuk mempelajari masalah tertentu.

“Saya telah memerhatikan model yang keluar dari kelompok yang benar-benar melakukan, katakanlah, (penelitian) diabetes, dan sekarang mencoba membuat model penyakit menular untuk pertama kalinya,” ucap Nichols.

  1. Gunakan Twitter untuk mencari tahu apa yang dikatakan akademisi dan orang lain tentang penelitian baru.

Dalam beberapa bulan terakhir, akademisi telah membebani penelitian coronavirus baru melalui media sosial, terutama Twitter. Mengikuti percakapan ini adalah cara lain untuk mengukur kekuatan dan kelemahan sebuah makalah baru dan model yang menjadi dasarnya.

Jenkins menyarankan untuk menghubungi para ahli dan mengikuti percakapan Twitter dari orang-orang yang Anda kenal dan percayai.

“Alasannya baik untuk melakukan keduanya adalah karena banyak peneliti kewalahan dengan permintaan wartawan dan berusaha untuk menulis utas Twitter untuk berkomunikasi dengan khalayak luas,” ujarnya. “Menggunakan sumber daya itu akan menghemat waktu – seorang peneliti kemudian tidak perlu mengulangi semua poin yang sama dalam sebuah wawancara telepon.”

  1. Pelajari lebih lanjut tentang model epidemiologi. Ini akan membantu Anda mengajukan pertanyaan yang lebih kuat dan lebih baik menjelaskan penelitian coronavirus dalam bahasa sederhana.

Izzo menyarankan para jurnalis untuk memeriksa sumber-sumber ini:

  • Dalam episode 4 Mei 2020dari Podcast Ini Akan MembunuhmuMike Famulare, seorang ilmuwan peneliti senior di Institute for Disease Modelling, menjelaskan dasar-dasar pemodelan dan bagaimana mengevaluasi model.
  • Item blog terbarudari PATH, sebuah organisasi nirlaba yang sebelumnya dikenal sebagai Program Teknologi Tepat Guna, membahas pemodelan COVID-19 dalam istilah awam.
  • Video dari Institut Matematika Universitas Oxford, rekan peneliti Robin Thompsonmemberikan kuliah umum tentang pemodelan penyakit menular seperti Covid-19.
  • Pennsylvania State University menawarkan kursus online gratis, “Epidemi: Dinamika Penyakit Menular” melalui platform pendidikan Coursera.(*)

Comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

News Feed